Accentio EXA Home, Kiosko
Resumen
EXA Home, Kiosko es un proyecto personal DIY de IA en edge (Raspberry Pi + pantalla táctil + UI Flutter Pi + carcasa 3D-printed disenada en Fusion 360) que reemplaza Alexa / Google Home con un asistente de automatización del hogar de propiedad propia. Sirve también como validación end-to-end de EXA como cerebro agéntico, integrado con Home Assistant, servidores MCP personalizados para auto-gestión de contenedor, orquestación multi-agente, y Notion como superficie human-in-the-loop.
Puntos clave
- Reemplazó dependencia de Alexa / Google Home con un asistente de voz + pantalla táctil de propiedad propia al combinar detección de wake-word, pipeline de voz, LLM con herramientas, integración con Home Assistant y carcasa 3D-printed sobre Raspberry Pi. — Stack DIY de IA en edge sin dependencia cloud para activacion ni vendor lock-in
- Validó el stack agéntico completo de EXA end-to-end al ejecutarlo sobre hardware edge donde EXA actua como cerebro y personalidad del asistente del hogar. — 1 kiosko personal valida la plataforma EXA para uso residencial real
- Permitió que el asistente auto-gestione su propio runtime en la Pi mediante servidores MCP personalizados para operaciones de contenedor (logs, restart, deploy, healthcheck) via OpenClaw. — El agente gestiona su propio contenedor Docker sin intervencion humana
- Minimizó costo y latencia mediante routing inteligente de LLMs: modelos pequenos / edge para tareas livianas, LLMs cloud (Anthropic Claude, OpenAI) para razonamiento pesado. — Routing mixto edge + cloud balancea costo, latencia y calidad de razonamiento
- Coordinó sub-agentes mediante un sistema multi-agente (agente principal + sub-agentes, memoria compartida con grafo de tareas, canales de mensajes). — 1 patron de orquestación soporta ejecución paralela de sub-agentes y recuperacion
- Dio a los humanos visibilidad y control en tiempo real mediante Notion API como superficie human-in-the-loop (backlog en vivo, auditoría, asignación manual de tareas). — Notion sirve como tablero de mision en vivo para el sistema de agentes
- Mantuvo la activacion completamente local mediante modelos ML edge entrenados (wake word + VAD) corriendo en la Pi sin roundtrip al cloud. — Escucha always-on con cero latencia de activacion via cloud
- Opera 24/7 desatendido mediante servicios systemd, supervisión watchdog y mensajeria proactiva por MQTT. — Operación residencial confiable 24/7
- Hardware y software co-construidos: carcasa personalizada disenada en Fusion 360 e impresa por FDM, junto a UI Flutter Pi sobre Linux headless. — DIY end-to-end: diseño industrial + impresion 3D + stack de software IA edge